Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet Unternehmen wertvolle Chancen auf Wettbewerbsvorteile. Daher sind viele Unternehmen daran interessiert, die Eignung von KI-Lösungen für verschiedenste Anwendungsfelder und Ideen zu prüfen. Sie versuchen, erste Erfahrungen mit KI anhand konkreter Pilotprojekte zu sammeln, in denen zur Evaluation sogenannte Minimal Viable Products entstehen. Das heißt, es wird versucht, mit möglichst geringem Aufwand eine erste Version eines neuen Produkts, einer Dienstleistung oder einer Geschäftsidee zu entwickeln. Für die Initiierung sowie die Realisierung der Piloten ist in der Regel dennoch sehr viel Aufwand erforderlich. Prozesse hierfür existieren nicht, Mitarbeitende unterschiedlicher Unternehmensbereiche müssen bei der Zusammenarbeit und beim Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses Hürden überwinden. Insbesondere müssen gegenseitige Kompetenzen hinsichtlich fachlichem Prozesswissen (seitens Data Scientists) und KI-Know-how (seitens der Fachabteilungen und Führungskräfte) aufgebaut werden. Um das Thema KI stärker voranzubringen und zunehmend in den Unternehmensalltag und -abläufe zu integrieren, ist eine bereichs- und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit notwendig.
AI Innovation Seed – KI-Lösungen im Produktiveinsatz
Das AI Innovation Seed adressiert Herausforderungen und Aspekte, die bei der nachhaltigen Integration von KI in ein Unternehmen entstehen, und stellt hierfür Lösungsansätze, Methoden und digitale Werkzeuge vor.
Dabei besteht die Möglichkeit, konkrete Fragestellungen zu diesem Themenkomplex mit Expert*innen des Fraunhofer IAO diskutieren zu können. Spannende Lösungsansätze, aber auch konkrete Lösungen werden in diesem Zusammenhang von uns aufbereitet und vorgestellt. Die Teilnehmenden des AI Innovation Seeds erhalten darüber hinaus die Gelegenheit, sich mit den anderen Teilnehmenden zu vernetzen und Erfahrungen auszutauschen sowie Kontakte zu weiteren Expert*innen der adressierten Problemstellungen aufzunehmen. Des Weiteren ist die konkrete Weiterentwicklung von Mitarbeitenden möglich. Dies bildet die Grundlage für einen schnellen und übergreifend Einstieg in die Thematik.
Folgende inhaltliche Fragestellungen stehen im Fokus
- Referenzmodell KI für den Produktiveinsatz
- Aufbauorganisatorische Aspekte
- Ablauforganisatorische Aspekte
- Rahmenbedingungen des KI-Betriebs
- Automatismen einer effizienten KI-Governance