Lernende Systeme und Kognitive Robotik
Das KI-Fortschrittszentrum »Lernende Systeme und Kognitive Robotik« unterstützt Firmen dabei, die wirtschaftlichen Chancen der Künstlichen Intelligenz und insbesondere des Maschinellen Lernens für sich zu nutzen. Finanzielle Förderung erhält das Zentrum vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg.
Aktuelle Projekte
ML-gestützte Vorhersage der Schraubenrichtqualität
Das ist ein Zitat Arthur Dent Fraunhofer IAO Kontakt am KI-Fortschrittszentrum Fraunhofer-Kontakt – Name Placeholder andreas.frommknecht@ipa.fraunhofer.de
KI-Agentensystem für die Terminplanung
Das ist ein Zitat Arthur Dent Fraunhofer IAO Kontakt am KI-Fortschrittszentrum Fraunhofer-Kontakt – Name Placeholder andreas.frommknecht@ipa.fraunhofer.de
Potenziale der Nutzung von KI bei Electronic Manufacturing Services (EMS)
Das ist ein Zitat Arthur Dent Fraunhofer IAO Kontakt am KI-Fortschrittszentrum Fraunhofer-Kontakt – Name Placeholder andreas.frommknecht@ipa.fraunhofer.de
EnayaKI (Enayati Kalkulations Interface)
Das ist ein Zitat Arthur Dent Fraunhofer IAO Kontakt am KI-Fortschrittszentrum Fraunhofer-Kontakt – Name Placeholder andreas.frommknecht@ipa.fraunhofer.de
Aktuelle Veröffentlichungen
XAI für das Debugging von ML-Modellen
Stand der Forschung und Empfehlungen für Unternehmen Diese Studie diskutiert den Einsatz von Methoden der erklärbaren KI (XAI) für das Debugging von KI-Modellen. Während XAI-Methoden im Idealfall das Debugging von…
Metriken im maschinellen Lernen
Im Rahmen der vorliegenden Studie wurde der Einsatz von Metriken zur Qualitätssicherung von KI-Systemen über den gesamten ML‑Lebenszyklus untersucht, von der Datenaufbereitung über Feature Engineering und Training bis zur Inferenz….
Industrial Metaverse in Cognitive Robotics
Market Analysis and Research Gaps Das Ziel der Studie ist es, das Industrial Metaverse in der kognitiven Robotik systematisch zu analysieren und Marktpotenziale, Anwendungsfelder sowie Entwicklungsbedarfe zu erfassen. Durch die…
Unternehmensdokumente erschließen mit RAG
Wie mit Retrieval-Augmented Generation der Chat mit den eigenen Daten gelingt Diese Studie bietet einen kompakten Überblick über Retrieval Augmented Generation (RAG), einen Ansatz, bei dem Informationen aus einer Auswahl…
Projektpartner
Finanzielle Förderung erhält das KI-Fortschrittszentrum vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus.
Fördergeber
Forschungspartner
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Partner
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