AI-Patentanmeldung – Wissensextraktion aus Patentdokumenten mit KI

Ausgangssituation

Das Erstellen eines Anmeldungstextes für eine Patentanmeldung ist ein aufwendiger Prozess, der derzeit von hochspezialisierten Fachkräften auf der Grundlage bestimmter formaler Regeln durchgeführt wird. Dabei erfolgt das Verfassen eines neuen Anmeldungstexts in der Regel auf bereits vorhandenen Patentdokumenten.

Die Patentanwälte der Firma RACKETTE unterstützen seit vielen Jahren erfolgreich ihre Kunden bei der Anmeldung neuer Patente sowie in Fragestellungen rund um das Patentrecht und verfügen daher über umfangreiches Know-How hinsichtlich der Erstellung von neuen Anmeldungstexten.

Lösungsidee

Im Quick Check wurden Ansätze untersucht, um das Wissen der in Patentdokumenten behandelten Erfindungen aus den Texten zu extrahieren und als strukturierte Wissensgraphen zur Verfügung zu stellen, um hieraus zukünftig leichter automatisiert Texte für neue Anmeldungen zu verfassen. Hierfür kamen Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) in Form von sowohl regelbasierten Verfahren als auch unüberwachten datengetriebenen Ansätzen zum Einsatz.

Nutzen

Durch den Einsatz von KI könnte es RACKETTE möglich werden, den Prozess der Neuanmeldung von Patenten effizienter zu gestalten, indem bei der Recherche zum Stand der Forschung und der Generierung neuer Text durch (Teil)automatisierungen ein erheblicher Zeitanteil eingespart werden kann.

Generell können alle Unternehmen, die sich mit dem Patentrecht beschäftigen, von dem KI-Einsatz profitieren: Auch wenn die derzeitigen Technologien noch keine vollautomatisierte Generierung neuer Anmeldungen ermöglichen, können Assistenzfunktionen, die einen Überblick der in Dokumenten behandelten Prinzipen liefern, einen erheblichen Mehrwert bieten.

Umsetzung der KI-Applikation

Die im Quickcheck entstandenen prototypischen KI-Funktionen ermöglichen eine automatische Extraktion von strukturierten Informationen aus den Patentdokumenten in Form von Wissensgraphen mit den wichtigsten Entitäten und deren Beziehungen untereinander.

Hierfür wurden verschiedene regelbasierte Verfahren verwendet, um Graphen auf Basis typischer Satzkonstruktionen in den Patenttexten aufzubauen sowie unüberwachte Matching-Algorithmen, die zutreffende Beziehungen zwischen Entitäten anhand ihres Auftretens im Satzkontext durch Ähnlichkeitsabgleich zu ermitteln suchen.