CARMA2 - Automatisierte KI-Recruiter für die Empfehlung von IT-Spezialisten

Quick Check

Ausgangssituation

Die Firma CONTRACTOR betreibt eine Softwarelösung im Bereich Recruiting von IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, in welcher bereits einige entwickelte KI-basierte Komponenten erfolgreich im Einsatz sind und ein automatisiertes Recruiting im großen Stil fördern.

Ziel des Projekts war die Entwicklung weiterer prototypischer KI-Modelle und Komponenten, welche die Recruiter bei der Identifikation und Vermittlung geeigneter Kandidatinnen und Kanditaten für neue Projektausschreibungen unterstützen sollen.

Lösungsidee

Im Quick Check wurden Ansätze untersucht, die anhand einer gegebenen Projektausschreibung und ihrer wichtigsten Anforderungen durch einen Vergleich mit den Fähigkeitslisten möglicher Kandidatinnen und Kandidaten den oder die optimal geeignete/n Spezialist*in für dieses Projekt vorherzusagen.

Hierbei kamen Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zum Einsatz, z. B. bei der numerischen Repräsentation textueller Skills durch Wortvektoren, welche wiederum die Datengrundlage für ein Deep Learning-basiertes Training von Modellen bildeten.

© Fraunhofer IAO
Abb. zeigt das durch die KI erweiterte Stellenbeschreibungs- und Kandidaten-Matching bei Contractor

Nutzen

Durch den Einsatz von KI wird es Contractor möglich, im Bereich des automatisierten IT-Recruitings die bestgeeigneten Kandidatinnen und Kanditaten für bestimmte Projektausschreibungen zu identifi zieren und Kunden vorzuschlagen.

Diese Dienstleistung besitzt aufgrund der Fähigkeit, in kurzer Zeit große Mengen an Daten automatisiert auszuwerten, Potenzial für große Skalierbarkeit.

Zukünftig könnte eine solche KI-basierte Lösung von Contractor in Form eines kommerziellen Produkts für viele Unternehmen angeboten werden könnte.

Umsetzung der KI-Applikation

Die im Quick Check entstandenen prototypischen KI-Funktionen ermöglichen eine automatische Klassifi kation einzelner Kandidatinnen und Kandidaten hinsichtlich der Eignung für bestimmte Projektausschreibungen im Recruiting-Prozess für IT-Spezialistinnen und -spezialisten.

Hierfür werden die Fähigkeiten von Bewerberinnen und Bewerbern mit den geforderten Projekt-Skills abgeglichen, um auf Basis von vortrainierten KI-Modellen eine Vorhersage für die Qualifikation der Person zu einem Projekt zu machen.

Partnerunternehmen

»Die Aufgabenstellung zur automatischen Identifikation von passenden Kandidaten für Suchaufträge auf der Basis von Erfahrungen aus zahlreichen Recruitingprojekten, die wir in der Vergangenheit durchgeführt haben, ist sehr schwer. Fraunhofer beeindruckte uns hierbei bei der Suche nach einer passenden Lösung, durch die Möglichkeiten viele verschiedene Netztopologien automatisiert zu testen, zu bewerten und damit die beste Lösung auszusuchen. Auf Basis der Ergebnisse werden wir weiter das Thema KI bearbeiten, da wir uns damit stärker auf unsere Kernkompetenz „das persönliche Gespräch mit den Kandidaten“ fokussieren können. Das fachliche Know-how der Fraunhofer Experten hat uns bei dem Projekt sehr beeindruckt. Wir können Fraunhofer uneingeschränkt weiterempfehlen.«

Alexander Ulrich, Geschäftsführer Contractor Consulting GmbH